Hopp til innhold

EventAI-trafikken har landet og konverterer 4,4× bedre

Meld deg på
Bonzer-spesialister jobber med AI-synlighet og prompt-analyse
Baseline

Prompt-analyse

Vi kartlegger hva kundene deres spør AI-plattformene om, hvilke svar de får, og hvor dere selv blir nevnt.

Hva er en prompt-analyse

En prompt-analyse er søkeordsanalysens AI-søsken. Der søkeordsanalysen kartlegger hva kundene deres søker på i søkemotorene, kartlegger prompt-analysen spørsmålene de stiller ChatGPT, Copilot, Perplexity og Gemini: hvilke svar de får, hvilke kilder som siteres, og hvor dere selv dukker opp. Den kan stå alene, men gjør mest nytte som del av en Baseline.

Kundene deres researcher i klassisk search og i AI-svar, ofte i samme kjøpsreise. De googler et produkt før lunsj og ber ChatGPT om en anbefaling etterpå. Analysen gir dere ett samlet bilde av begge flater, slik at prioriteringen bygger på hele etterspørselen og ikke bare den halvparten Search Console viser.

Dere står igjen med et prioritert promptlandskap der hull og muligheter er tydelige: hvilke svar dere alt er med i, hvilke konkurrentene eier, og hvilke ingen har tatt ennå. Det blir utgangspunktet for briefer, content og de første sprintene, side om side med den klassiske keyword-prioriteringen.

Bonzer-team gjennomgår AI-svar og siterte kilder
Hvorfor det betyr noe

Kundene deres stiller spørsmålene allerede. Analysen viser dere svarene.

En prompt er ikke et keyword. Det er et helt spørsmål med kontekst: situasjon, budsjett, kriterier. Og der søkemotoren viser ti blå lenker, gir plattformen én sammenhengende anbefaling, med bestemte merkevarer og kilder nevnt ved navn.

Faget er derfor det samme som i en søkeordsanalyse, men flaten er ny. Dere må vite hvilke spørsmål som betyr noe for forretningen, hvilke svar plattformene gir i dag, og hva som skal til for at dere blir en del av dem. Det er den kunnskapen analysen leverer.

Book en prat
Slik kjører vi analysen

Samme fag som en søkeordsanalyse, på en ny flate.

Vi begynner med å kartlegge promptene kundene deres realistisk stiller, fra tidlig research via sammenligning til valg av leverandør. Grunnlaget er keyword-dataene deres, kundedialoger og markedskunnskap, slik at listen speiler hvordan kundene faktisk spør.

Deretter tester vi promptene systematisk på tvers av plattformene og dokumenterer svarene: hvilke merkevarer som anbefales, hvilke kilder som siteres, hvordan dere omtales, og hvor konkurrentene eier svaret i dag.

Til slutt veier vi gevinst mot innsats, side om side med de klassiske keywordene deres. Resultatet er en konkret rekkefølge: hvilke svar dere skal inn i først, hvilket content og hvilke entiteter det krever, og hva som kan vente.

Det dere får

Dette kartlegger analysen

Et samlet kart over spørsmålene kundene deres stiller AI-plattformene, fordelt på search intent: research, sammenligning og valg. Holdt opp mot den klassiske søkeetterspørselen, slik at dere ser hele bildet.

Bonzer-kontoret, der promptlandskap gjennomgås
Når det gir mest

Mest verdt når kjøpsreisen går gjennom AI-svar. Forspranget er deres å ta.

Dere har kontroll på det klassiske keyword-arbeidet, kanskje gjennom en Baseline, og vil ha det samme fundamentet for AI-flaten før neste innholdsplan legges.

Dere selger produkter eller tjenester der kundene researcher grundig før de velger. Nettopp der fyller AI-svarene mer og mer, og merkevarene som blir kildene nå, er også dem som anbefales videre.

Dette ser vi typisk på i analysen

Promptlandskapet er startpunktet. Vi bygger det fra keyword-dataene deres, Search Console, spørsmål fra salg og support, og markedskunnskap, og formulerer promptene slik virkelige kunder gjør: med kontekst, kriterier og situasjon.

Plattformene svarer ulikt. ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity og Googles AI Overviews velger kilder og formulerer anbefalinger hver på sin måte, så vi dokumenterer svarene per plattform i stedet for å behandle AI som én kanal.

Kildene bak svarene viser veien inn. Vi kartlegger hvilke sider, medier og datakilder plattformene siterer i kategorien deres, og holder det opp mot deres egen entitetsdekning, autoritet og innholdsdybde. Det er E-E-A-T i praksis: plattformene velger kilder de har grunn til å stole på.

Brand mentions er en leveranse i seg selv. Vi dokumenterer om dere nevnes, hvordan dere beskrives, og om beskrivelsen stemmer. Et upresist svar om produktet deres er også et synlighetsproblem, og det kan rettes med de riktige kildene.

Klassisk SEO veves inn hele veien. Den samme etterspørselen lever på begge flater, så vi holder promptlandskapet opp mot keyword-prioriteringen og finner temaene der én innsats vinner på begge steder. Mye av innholdet som vinner AI-svar, er det samme innholdet som vinner side én.

Til slutt filtrerer vi etter forretning: hvilke prompts som ligger nærmest valg av leverandør eller kjøp, og hvor en plass i svaret er mest verdt. Det er prioriteringen som gjør analysen til en plan i stedet for et oppslagsverk, og det er samme tilnærming som ligger bak resultatene i casene våre.

Neste steg

Kundene deres stiller spørsmålene nå. Se svarene før dere legger innholdsplanen.

Få en gratis SEO-analyse

Ofte stilte spørsmål

Relaterte cases

Synlighet i AI-svar som kan måles.

En prompt-analyse viser hvor dere er med i AI-svarene, og hvor konkurrentene er. Her er to samarbeid der arbeidet med AI-synlighet kan leses rett av i trafikken fra ChatGPT og de andre plattformene.

  • Firmakort fra Pleo
    Pleo
    +2.670%referral traffic fra AI Search

    Pleo

    Pleo blir nå funnet og sitert i AI Search i fem markeder, og synligheten kan leses rett av i trafikken.

  • Tiimo-appen
    Tiimo
    +657%flere viktige hendelser fra ChatGPT

    Tiimo

    Tiimo er nå helt i front som anbefalt app når noen spør etter de beste ADHD-appene, og de viktigste hendelsene fra ChatGPT steg 657% på seks måneder.

Stian Eris

Få en oversikt over potensialet deres

En uforpliktende analyse av domenet deres. Klassisk search og AI-search.

Gratis SEO-analyse

Stian Eris

Director, Business Development

Basert på erfaring fra mer enn 3.000 analyser og 1.000+ virksomheter