Hopp til innhold

EventAI-trafikken har landet og konverterer 4,4× bedre

Meld deg på
Bonzer-spesialister jobber med synlighet i klassisk search og AI-svar
Sprints

Optimering for generativ AI

Content og struktur språkmodellene velger å sitere. Sprinten som gjør strategien om til sider AI-svarene bygger på.

Hva er optimering for generativ AI

Når ChatGPT, Copilot, Perplexity eller Googles AI Overviews svarer på et spørsmål, bygger de på kilder. Optimering for generativ AI er eksekveringen mot språkmodellene: vi skriver om, strukturerer og markerer opp innholdet deres, slik at modellene forstår hvem dere er og siterer dere i svarene sine. Der AI Search-optimering er strategien og det løpende synlighetsprogrammet i Baseline, er dette den fokuserte sprinten som fører arbeidet ut på sidene.

Det er ingen ny disiplin ved siden av SEO, det er SEO på en ny flate. Struktur, entiteter og autoritet avgjør både hvem som rangerer i søkemotorene, og hvem som blir sitert i AI-svar.

Dere får noe konkret i hånden: et bilde av synligheten deres i AI-svar i dag, en prioritert plan for entiteter og struktur, og sider som er bygget for å bli valgt som kilde.

Bonzer-teamet går gjennom hvilke kilder AI-svarene bygger på
Hvorfor det betyr noe

AI-svar velger sine kilder. Vi sørger for at valget faller på dere.

Kundene deres gjør ikke research i én søkemotor lenger. De spør, sammenligner og bestemmer seg på tvers av Google, ChatGPT, Copilot og Perplexity, og svarene bygger på et lite utvalg kilder som modellene vurderer som troverdige og lette å forstå.

De kildene er sjelden tilfeldige. Klar struktur, presis entitetsdekning og konsistent informasjon på tvers av nettet avgjør hvem som blir sitert. Det er de samme egenskapene klassisk search belønner, så arbeidet styrker rankingene deres i søkemotorene i samme grep.

Book en prat
Slik kjører vi sprinten

Fra entitetsdekning til sider som blir sitert.

Vi starter med å kartlegge hvordan dere opptrer i AI-svar i dag: hvilke spørsmål markedet deres stiller, hvilke entiteter modellene forbinder dere med, og hvilke kilder som siteres der svaret burde være dere.

Så prioriterer vi innsatsen. Noen sider må struktureres om, slik at avsnitt kan stå alene som svar. Andre mangler definisjoner, data eller schema-markup. Og noen temaer mangler helt før modellene kan forbinde dere med dem.

Til slutt eksekverer vi som en sprint med fast ramme: omskrivinger, struktur og markup kommer live, og vi måler om synligheten deres i AI-svar og de klassiske rankingene flytter seg.

Dere får

Leveransen i tre deler

En oversikt over posisjonen deres i dag: hvilke spørsmål markedet stiller på tvers av søkemotorer og AI-flater, hvor dere nevnes eller siteres nå, og hvilke kilder som eier svarene dere burde eie.

Oversikt over synlighet i AI-svar og klassisk search
Når det gir mest

Opplagt når markedet deres gjør research med AI, og svaret bør være dere.

Dere står sterkt i klassisk search, men nevnes sjelden når ChatGPT eller Perplexity anbefaler i kategorien deres. Fundamentet er der allerede, forspranget er deres å ta.

Dere kjører allerede en Baseline og vil ha et fokusert forløp som får AI-flaten med, uten at det trekker fokus fra resten av innsatsen.

Hva vi typisk jobber med i sprinten

Entitetsdekning er fundamentet. Språkmodeller forstår verden gjennom entiteter, altså merkevarer, produkter, personer og begreper, og relasjonene mellom dem. Vi sørger for at kjernetemaene deres er dekket så presist at modellene forbinder dere med spørsmålene dere vil eie.

Siterbarhet er struktur. Avsnitt som kan stå alene som svar, tydelige definisjoner, tabeller og oppsummeringer gjør det enkelt for en modell å løfte innholdet inn i et svar, og enkelt for en leser å få verdi med en gang.

Teknisk lesbarhet avgjør om modellene kommer inn i det hele tatt. Vi går gjennom schema-markup, crawl-tilgang for AI-crawlere og den semantiske oppbyggingen av siden, slik at innholdet kan leses av både Googlebot og modellenes egne crawlere.

Autoritet oppstår på tvers av kilder. AI-svar vekter konsistens: at navn, tall og påstander stemmer på deres eget nettsted og på de stedene modellene ellers henter kunnskap. Det er E-E-A-T i praksis, og det løfter samtidig de klassiske rankingene.

Underveis bruker vi vår egen plattform Morrison, som leser hele nettstedet deres og kjenner merkevaren fra deres egne dokumenter. Det sikrer at hver endring spiller sammen med resten av nettstedet fremfor å trekke i hver sin retning.

Og vi måler fra dag én: hvilke spørsmål dere dukker opp i, hvor dere blir sitert, og hva trafikken fra AI-flater er verdt sammenlignet med den klassiske synligheten. Den systematikken finner dere igjen i casene våre.

Neste steg

Siterer AI-svarene dere eller konkurrentene?

Få en gratis SEO-analyse

Ofte stilte spørsmål

Relaterte cases

Synlige der AI-en svarer.

Optimering for generativ AI handler om å bli valgt som kilde når språkmodellene svarer. Disse to samarbeidene viser hvordan det ser ut når det lykkes, i ChatGPT, AI Overviews og de øvrige AI-flatene.

  • Cover fra Pleo-casen
    Pleo
    +2.670%økning i referral traffic fra AI Search

    Pleo

    Pleo blir funnet og sitert i AI-search i fem markeder, og synligheten kan leses rett av i trafikken.

  • Cover fra Tiimo-casen
    Tiimo
    +657%flere viktige hendelser fra ChatGPT

    Tiimo

    Løpende optimalisering på flere språk, med E-E-A-T som veiviser, har gjort Tiimo til en del av toppresultatene i Googles AI Overviews.

Stian Eris

Få en oversikt over potensialet deres

En uforpliktende analyse av domenet deres. Klassisk search og AI-search.

Gratis SEO-analyse

Stian Eris

Director, Business Development

Basert på erfaring fra mer enn 3.000 analyser og 1.000+ virksomheter